檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "support vector machine".ekeyword (精準) and year="95"
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2001年以來由於台灣景氣循環走入衰退期，銀行存款利率相較歷史屬於低利率水準，導致資金放在銀行裡存款所得，仍追不過通貨膨脹的水準，使得資金利得呈現負成長，民眾有一股潮流與趨勢轉而將資金投資定存以外的…
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平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…
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由於辨識錯誤是語音辨識系統無法避免的問題，關鍵詞驗證技術成為語音辨識應用上必要的一環。而支撐向量機經由決策邊界的最佳化，在模型辨識上已被證實是具有良好效能的分類器。本論文的研究是先用支撐向量機做聲韻…
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許多人工智慧方法常有過多參數需要調整與測試，使得模型複雜度增加，而平滑支撐向量機(Smooth support vector machine, SSVM)中，採用RBF核心函數僅需調整 和 兩個參數…
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We propose a method of model selection for the dataset of hybrid types, that is, the dataset includ…
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近年來類神經網路與支持向量機等機器學習理論，被大量的使用於各類生物資訊問題的預測上，雖然可得到較高的準確度，但其最大的問題在於上述理論並不夠通透，無法深入的探究為什麼會得此結果，並進行進一步的分析。…